AIGC到底会不会让游戏影视从业者失业？这场产业投2078资交流会谈了这些问题

《科创板日报》6月30日讯炎炎夏日，与高温气候相同炽热的，是AI为各行各业卷起来的科技旋风。

作为AIGC最直接、最宽广的切入点，游戏影视职业正面临着全所未有的大激变。一日千里的技能开展、如火如荼的资金投入、翘首以盼的商场热心，交错其间，每位游戏影视从业者都对无限改动的未来，充满了等待。

6月30日，由、《科创板日报》主办，无锡国家数字电影工业园、无锡山水城管委会、创投通承办的科创家智享沙龙暨AIGC+游戏影视工业出资交流会，在外滩八号亨嘉会企投家会客厅举办。

亨嘉会创立于2019年，是全国企投家会客厅和投融资加快途径。在这里，30余位嘉宾共聚黄浦江畔，一起讨论AIGC在游戏、影视等各方面的运用场景及未来，为AIGC的炽热未来再添一份热心。 《科创板日报》副总经理刘荦在致辞中首要说到，媒体相同归于大媒体板块，AIGC对媒体职业的生态也发生了相当大影响。她表明：“AI可以协助许多职业，却替代不了人。在人际关系、利益平衡等方面，AI一直无法替代人类的服务，未来咱们会在这方面去协助工业端、项目段、资金端、做AI年代的卖铲人。”

无锡国家数字电影工业园投促中心主任朱仪贤，向与会嘉宾介绍了无锡国家数字电影工业园及当地有关扶持方针。据介绍，无锡国家数字电影工业园是部省共建的工业园区，亦是国家AAAA级旅游区、江苏省版权买卖基地、江苏省影视游戏版权买卖基地。 无锡国家数字电影工业园现在有7大开展方向，分别为数字影视、数字文娱、数字传达、数字教育、数字版、直播电商与元世界。据朱仪贤介绍，工业园在区位、载体、流量、人才和服务上都颇具优势，并在影视制作上有丰盛的方针支撑，她热切地欢迎各企业前往淘金。

随后，来自工业方、出资方的各位嘉宾各持己见，针对职业现在面临的各种机会与痛点各持己见。

三七互娱出资总监袁兴表明，数字技能的持续开展会给文娱工业带来深入的革新。他以为，数字技能有关工业链的各环节机会，首要在会集在硬科技、模型/运用探究和未来互联网进口之中。 其间，硬科技作为工业开展的重要支撑，现阶段存在许多出资机会；模型方面，AI与各行各业的结合开展十分敏捷，“百模齐放”会带模型层的快速迭代开展，大模型未来也会越来越老练，本钱也会下降；未来互联网进口则需求注重在新硬件、新技能、新场景等方面的交融探究。 华安证券互联网传媒首席分析师金荣，在微观层面临AIGC职业的研讨结构与出资逻辑做了共享。

“AI是近十年内互联网职业最大的热门”，金荣称。她表明，一方面，生成式AI带来的是出产功率的进步，将从业者从重复性劳作解放出来，出产内容更快，能将更多精力放在构思等更重要的工作；一起下降用户的学习本钱，招引更多用户来出产内容或许消费内容，也会改动与产品的交互方法，然后促进买卖转化。以上两点，将一起进步活泼用户数及进步商场规模，如游戏、电影、有声书、电商途径等多范畴。

另一方面，她主张在重视大模型的一起，一起重视参数量相对较小的特定范畴模型及其运用，有望经过低本钱的方法加快落地。

云从科技集团副总经理、数据研讨院院长姜迅从职业的视点共享了他对AI的了解。 他表明，分布式数据中心是未来的大趋势，但是，假如数据搜集的才能远远超出运用数据的才能，加快增加的数据带来的是负债而不是财物。因而，AI技能可以经过数据自治，进步信息的密度，并根据超级自动化节省了很多的人力，然后使机器学习、数据和流程一起驱动价值。

AIGC的工业机会与出资方向到底在何方？复星影视文化集团履行总经理贾佳、美踏元世界商场运营中心副总裁张彬、影眸科技联合开创人和CTO张启煊、东方财富证券传媒互联网职业首席分析师高博文，给出了自己的考虑与见地。 关于应该怎么看待现在飞速开展的AI技能，圆桌对话中，贾佳提及，曩昔几十年以来，咱们关于AI的知道首要都是经过影视作品，但是，影视作品对AI的刻画多为反派。贾佳以为，现在AI对各行各业还谈不上冲击，更多仍然是作为赋能东西。

作为电影从业者， 贾佳以为现在AI对编剧职业的影响有限，虚拟制片等技能对电影拍照进程会有所赋能，但最大的颠覆性革新可能发生于宣发环节，大数据算法的参加会给宣发带来更多影响。

张彬以为，AI到底是祸不单行仍是出产东西，是一件十分“本我”的事。“有句英文叫Believing is seeing，信任AI可以协助工业进步，在咱们一步步的尽力中，就真的能做到”，张彬称。

张启煊从虚拟人视点谈了他的了解，“数字人物虽仅仅一套皮郛，但经过3D生成技能处理批量出产问题，依然是特别重要的。”张启煊表明，数字人物想要得到遍及运用，还需求更多数据支撑。

高博文则更为直接地表明，“我以为AI必定不会替代人，由于AI必定需求数据的，数据则必定是最头部的人发生的。” 关于AI现在最大的出资机会，贾佳以为，AI现在在影视职业有两大机会，一是IP+AI，IP可以AI带来巨大的幻想空间；二是泛内容职业的兴起，电影等场景清晰的工业或许仍会保持其本身位置，但创造门槛的大大下降，会导致介于电影、电视、游戏之外的新前言呈现。

“算力和数据是最大的资源”，张彬以为，跟着国家有关方针的逐步完善，数字财物在可见的未来必定是造富的一个途径。

高博文则表明，现在有一些新的AI公司有技能实力，但并不挣钱，归根到底是由于数据不行中心，无法在商业化场景完成变现。因而，加强数据中心才能是关键因素。