咱们好，我是做数据剖析的老李，今日就给咱们共享一下我的瑰宝免费数据网站们。既然是数据，那便是最好能拿到一手的数据，而不是看他人做好的图，由于咱们一般需求的是，拿这些数据自己做剖析。
一、国家社会类：
1、我国计算局
这个网站可谓是要啥有啥，如农业，出产，经济，教育等等，能够取得具有威望的数据，并且掩盖面很广。能够找到许多微观层面的信息，GDP、人口、工作、出入等
如，我想要北京市2017年整体居民出入：
此外，它还能够链接到其他国家的计算局：
但问题也是有的，尽管全面，可是不精准，假如你想查某一个细分的数据的话，或许没办法满意：
如，首要国家年度数据…..除了内陆和台湾，其他的我真的不怎么关怀……
2、香港政府数据中心
依然有点多而不精，可是爽的当地在于，它有中英文以及多种格局！直接下载，便是Excel！不必自己手动张贴！
并且，比较国家计算局，它的分类愈加多样化，也便是说，数据愈加精密一些。
3、经合安排敞开的数据网
包括参加经济合作与开展安排的36个国家的数据，英文界面。数据也包括农业、经济、教育、动力等等，也具有多个版别能够下载运用（但没有Excel），分类也相对有心和精密。
感触下：
二、企业信息类：
针对一些公司，能够经过他们注册/上市的计算网站取得材料：
1、EDGAR
美国证监会SEC规则上市企业的公告要在EDGAR上揭露，因而能够在这个网站上找到这些上市公司的数据，信息谨慎，英文界面。
2、巨潮资讯：
依然是针对上市公司，这个网站能够拿到股票每日的数据，如下：
它能够依照职业、区域、指数、商场等分类来查询，尽管简略了些，但好在快捷。
三、经济类Bloomberg
Bloomberg(彭博)是为大多数大型金融机构供给服务，用户经过“彭博专业服务”能够查阅和剖析实时的金融商场数据以及进行金融交易。
彭博终端是一套让专业人士拜访“彭博专业服务”（BloombergProfessionalService）的计算机体系。彭博终端根据客户—服务器架构树立，服务器是一个多处理器的Unix渠道，终端用户运用的客户端是一个Windows程序。
2、FactSet
FactSet研讨体系是一家金融数据和软件公司，为全球首要金融机构的剖析员、证券管理员和出资银行家供给金融信息和剖析软件。FactSet中心的优势首要会集在公司的财务数据，这也是为什么它成为投行Anaylst必备技术之一的原因。
FactSet在投行中的运用频率是Dailybasis，并且FactSet个性化的界面，强壮的功用，Excelplugin也不差。
3.新华社-全球经济数据
首要介绍的是各国家微观经济指数等。
4.中财网
信息面广，查找也很便利。
5.世界银行
各个国家的数据都在上面，不只有经济，还有人口、入学率等等数据。它的长处在于，数据收集时刻长，数据样本量大，能够看到一个可信度较高的随时刻改变的趋势。
四、互联网类
1、CNNIC我国互联网络信息中心
里边发布许多和互联网运用相关的信息，像网民总数、上网办法、网络运用、乡镇乡村上网情况等。
2.SimilarWeb
具有各国各大网站的信息数据，全面性与可靠性都很好，仅有的缺陷便是收费.....
3、NETMARKETSHARE
也能够看到干流的互联网软件商场份额数据。上面是折线图，下面有数据。
4.Statcounter
能够看到各浏览器、软件以及APP等的商场份额数据，能够依照区域、渠道区分，也能够彼此比照，关键是免费！
五、电商类
1、阿里研讨院——阿里价格指数
以大类区分数据，数据不多，配有数据解读。
但这个网站中还有一些相对具体一些的价格陈述，尽管没有直接把数据列出来，但图表中也有一些数据能够供参阅。
六、传媒类
1、BOM票房数据
很强壮！不解说（只需留神，还会发现好资源，你懂得）
2、CBO我国票房
数据也十分全了，不只有票房榜，还有排片计算、购票指数等等。
3.收视率排行
有日、周、月、年的25名的收视率以及商场份额数据。
七、移动运用类
1、艾瑞数据
该网站免费揭露的部分能够供给一些简略的APP运用数据以及人群、区域等剖析。
2、TalkingData
它是一个监测渠道，能够查询APP的相对活跃度、用户掩盖程度等，信息和数据很全面详尽，并且能够直接帮你剖析好！
但假如想要get具体信息，收费…..
3、七麦数据
它是针对苹果运用进行查找关键词优化的服务网站。首要是看排行榜，但数据真的不多，假如需求什么数据需求自己收集整合。
如，查找WPSoffice的情况：
4.新榜
这个不必解说了吧，新媒体数据的经典来历之处，除了部分需求收费外，其他都没得挑。
八、交通出行类：高德地图我国路况
这款免费版的网站，有我国100个交通兴旺城市，能够查询区域/商圈拥堵排名、路途情况数据以及季度指数等，有交通陈述、交通热力求等等，信息掩盖面较全。
2.北京交通开展研讨所
实时路况的数据很全，并且还有历年交通运转陈述，里边不只有机动车数量数据、出行办法数据，还有年均/日均车辆量、客运量等等。
可是，假如不能直接取得数据，那这个时分就要自己去爬第一手数据出来，更多时分我也是用Python爬。
有了数据之后，便是到剖析的模块了。
数据剖析，思想、办法、东西都是平等重要的，思想和办法我这儿就不提了，我的许多文章里都有，并且这些东西片言只语说不清，需求工作中的训练。
这儿提一下简略的数据剖析东西，一句话总结：数据剖析东西，心爱者甚番。剖析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱FineBI之出剖析而不磨蹭，做可视化还算酷炫"。
